小编为您收集和整理了能“看到”物体并相应调整抓握姿势的假肢手已的相关内容：英媒称可以看到物体且相应调整抓握姿势的假肢手已由英国科学家设计出来。他们希望，这会帮助截肢者更加自然地使用假肢。人类的手极其灵活，能够在拇指和其他任意手指之间拿起鸡蛋而不会打破它，能够用整只手握住一个

英媒称 可以看到物体且相应调整抓握姿势的假肢手已由英国科学家设计出来。他们希望，这会帮助截肢者更加自然地使用假肢。

人类的手极其灵活，能够在拇指和其他任意手指之间拿起鸡蛋而不会打破它，能够用整只手握住一个大玻璃杯而不会将它掉在地上，还能够在手掌中抓住一个哑铃将其举起。

之前，让人造手也做到这些事情的目标一直没能实现。尽管目前已研发出了可以读懂向残肢肌肉发出信号的假肢，可在实验室外将这种信号转化成较为精细的动作却困难重重。相反，截肢者使用这类假肢经常要提前选择抓握姿势。

报道称，新技术要让假肢可以自动选择抓握姿势比如利用摄像装置来发现需要拿起来的是一杯水，或需要操作的是一把牙刷。

我们研发出一种可以自动做出反应的仿生手，利用计算机视觉，事实上，它如同真正的手，使用者可以伸手拿起一个杯子或一包饼干，需要做的就是朝着正确的方向瞟一眼。帮助设计这种人造手的英国纽卡斯尔大学的科学家基亚努什纳扎普尔说。

当截肢者使用人造手在以前没见过的物体上进行测试时，它们拿起这些物体的成功率几乎达到90%。

在英国每年新增的500名被截去手部的人当中，许多人选择不使用假体。纳扎普尔说，他希望可以改变这种局面。他说：人造肢体面临的主要障碍之一一直是灵敏度。对于许多截肢者而言，他们健康的胳膊或腿是参照物，对比之下，假肢看起来迟缓又笨重。

根据发表在英国《神经工程学杂志》上的文章，教它认识要拿起的物体是什么是研发人造手最困难的一点。纳扎普尔说：一种办法是创建一个包括每一种物体的图片数据库，可显然这将是一项极为艰巨的任务，因为严格来讲这需要包括每一种样式的笔、牙刷、杯子，这个清单是永无止境的。相反，通过将图像识别技术与学习算法相结合，人造手就可教自己识别新物体。这种做法意味着人造手或许会变得越来越好用。

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